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【从零开始学python图像处理】01-图像分析常用的5个python 库

学习课程《》所做的笔记。

Top 5 libraries for routine image analysis

• 图像处理 image processing

  scikit-image
  Opencv-python

• 数据分析 Data analysis

  numpy -> scipy(extension of numpy)
  pandas

• 绘图及可视化 Plotting & visualization

  matplotlib

• 其他的常用库

  scipy - scientific and numerical tools, extension of numpy
  keras/tensoflow - Deep learning
  seaborn and plotly - advanced, highly customizable plotting

关于这些库的使用演示

scikit-image

from skimage import ioimg1 = io.imread('image.png')

opencv-python

opencv 读取出的RGB图像的通道顺序为BGR

import cv2img2 = cv2.imread('image.png')

在Spyder的Variable Explorer中可以看到两种图像读取方法的结果差异。

numpy

创建一个全为1的5*5矩阵

import numpy as npa = np.ones((5,5))

pandas

import pandas as pddf = pd.read_csv('list.csv')print(df.head())

matplotlib

from matplotlib import pyplot as pltplt.imshow(img1)

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